1. L’IA en santé : entre promesse et pragmatisme

L’intelligence artificielle (IA) en santé suscite autant d’espoir que de prudence. Si les promesses technologiques sont nombreuses, les véritables avancées naissent sur le terrain, dans les établissements de soins, là où les outils doivent s’adapter aux réalités des équipes, des patients et des contraintes réglementaires.

C’est dans cet esprit que la DGOS a lancé une série d’Appels à Manifestation d’Intérêt (AMI) pour encourager l’expérimentation de solutions d’IA dans des domaines ciblés comme la gestion des urgences ou la planification des ressources humaines. Pour meja, cabinet de conseil en transformation numérique, ces AMI ont été l’occasion d’accompagner plusieurs établissements dans des projets concrets, au croisement de l’innovation organisationnelle, du numérique, et de la qualité de vie au travail.

Retour sur quatre projets emblématiques menés en 2025, qui illustrent la diversité de nos interventions et la pertinence de notre expertise dans ce domaine.

2. GHT 71 – Anticiper les flux aux urgences grâce à l’IA

Dans un contexte de tension au sein des services d’urgences, le Groupement Hospitalier de Territoire Saône-et-Loire Bresse Morvan (GHT 71) a choisi de s’appuyer sur l’intelligence artificielle pour améliorer l’organisation des flux de patients.

Porté par le CH William Morey de Chalon-sur-Saône, ce projet s’est donné une ambition claire :

• Démontrer la valeur ajoutée de l’IA pour anticiper la charge d’activité et optimiser la répartition des ressources,
• Préparer une montée en puissance territoriale, afin que les autres établissements du GHT et des territoires voisins puissent bénéficier des retombées de l’expérimentation.

Deux solutions innovantes sont mises en avant dans ce cadre :

• SANIIA, qui développe des modèles prédictifs pour anticiper les flux de patients et les pics d’activité aux urgences,
• HOPSIIA, qui propose une plateforme d’aide à l’organisation hospitalière, intégrée aux processus métiers.

meja est intervenu pour préparer la candidature, en cohérence avec les orientations stratégiques du territoire (Projet Médical Partagé, Schéma Directeur SI, initiatives de l’ARS BFC). Notre accompagnement a visé à structurer le projet et à formaliser le dossier, en valorisant l’adéquation entre les objectifs locaux et les attendus nationaux.

Résultat : Le projet pilote a été retenu par la DGOS, dans l’optique d’un futur déploiement progressif dans l’ensemble du GHT.

3. GHICL, IPC & GHT du Var – Fluidifier la planification RH avec l’IA

3.1. GHICL – Automatiser la planification au bloc opératoire

Au sein du GHICL, le bloc opératoire de l’hôpital Saint-Philibert fait face à une planification manuelle lourde, sujette aux erreurs et difficilement réactive. En réponse, l’établissement a choisi de déployer SmartOp Planif, une solution d’IA dédiée à la gestion dynamique des plannings.

Nous avons accompagné la construction du dossier AMI en valorisant l’interopérabilité de la solution avec les outils de GTA et en définissant les étapes projet de manière claire et progressive.

Résultat : le projet a obtenu un soutien financier, et le GHICL lance l’expérimentation en vue d’une généralisation à l’ensemble de ses blocs.

3.2. IPC – Prédire les tensions RH en imagerie et HDJ

À l’Institut Paoli-Calmettes (IPC), centre de lutte contre le cancer, la planification est un casse-tête permanent dans les services d’imagerie médicale et d’hôpital de jour. L’impossibilité de recourir à l’intérim en raison de compétences très spécifiques, la diversité des contraintes et le volume croissant d’activité rendent la gestion sous Excel insuffisante.

L’IPC a opté pour Hopia Ressources, une solution SaaS d’IA décisionnelle. Notre mission : construire un dossier solide, axé sur la simplicité de déploiement, l’évaluation QVT, et la capacité de réplication dans d’autres services.

Résultat : le projet a été sélectionné, et constitue une expérimentation stratégique pour l’avenir du pilotage RH de l’établissement.

3.3. GHT du Var – Vers une planification RH plus fluide et plus sûre

Dans un contexte de forte complexité organisationnelle et de gestion des compétences, le GHT du Var a choisi de s’appuyer sur l’intelligence artificielle pour renforcer la planification des ressources humaines. L’objectif : fiabiliser l’affectation des ressources, optimiser l’organisation et sécuriser la continuité d’activité, dans un environnement hospitalier marqué par des besoins croissants et des contraintes multiples.

Le groupement a souhaité inscrire sa candidature à l’AMI « IA RH » dans une démarche collective et structurée, en continuité avec son travail déjà engagé sur la gouvernance et la stratégie de l’IA au sein du territoire.

meja est intervenu pour préparer et formaliser la réponse à l’appel à manifestation d’intérêt, en assurant la cohérence entre la vision stratégique du GHT et les attendus nationaux.
Notre accompagnement a permis de structurer le projet, d’en clarifier les objectifs, et de valoriser la dynamique de mutualisation entre établissements du territoire.

Résultat : une candidature acceptée, illustrant la capacité du GHT du Var à anticiper les enjeux de transformation RH et à placer l’IA au service de l’efficacité collective.

4. Ce que ces projets disent de notre expertise

Au-delà des outils et des technologies, nous sommes convaincus que l’IA est pertinente lorsqu’elle est pensée au service des usages réels, avec une prise en compte première des métiers et des contraintes du terrain.

Chez meja, nous intervenons avec une double exigence :

• Une compréhension fine des dynamiques métiers (organisation des soins, RH, gouvernance),
• Une maîtrise des enjeux numériques et réglementaires (interopérabilité, RGPD, sécurité).

Nos consultants mobilisent leur expérience du secteur santé et médico-social pour structurer des projets à fort impact, alignés avec les politiques publiques et les réalités locales.

5. Notre accompagnement IA : un cadre stratégique, humain et éthique

Chez meja, notre approche de l’IA en santé et médico-social repose sur une conviction forte : l’IA doit être un outil utile, maîtrisé et éthique, au service des professionnels et des usagers, jamais une finalité en soi.

Notre valeur ajoutée tient en quatre points essentiels :

6. Conclusion – Des projets prometteurs, une dynamique en marche

Les prochaines étapes seront déterminantes : passage à l’expérimentation, validation des résultats, évaluation de l’impact et du ROI avant un élargissement possible à d’autres services ou territoires.

Pour meja, il s’agit d’une étape clé : des projets pilotes qui contribueront à écrire, de manière collective, les premiers chapitres d’une intégration raisonnée de l’IA en santé.

Nous sommes convaincus qu’une IA utile, éthique et humaine peut devenir un levier de qualité des soins et de qualité de vie au travail. C’est dans cette dynamique que nous continuerons à accompagner les établissements, aux côtés des professionnels, pour transformer l’innovation en bénéfice concret.

Vous portez un projet d’IA en santé ? Vous souhaitez structurer une expérimentation ou sécuriser une démarche innovante ? Parlons-en : Contactez-nous par mail !